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相关内容原文地址：

51CTO博客：元婴期：Grafana+influxdb+telegraf初探-快速监控主机与mysql

博客园：东山絮柳仔：通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置（以MySQL监控项为例）

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一、安装

这个地方，我在看许多教程的时候，一直没看明白，走了一个误区，将Influxdb，telegraf，Grafana全部安在了一台服务器A上，而我需要监控的Mysql安装在服务器C上，当我使用InfluxDb监控Mysql时，始终监控不到数据，后来，我将Influxdb和Telegraf安装在装有mysql的服务器上，然后通过服务器A的Grafana去配置，数据完美出来。

1.1安装Grafana+influxdb+telegraf

安装influxdb
yum install influxdb
安装telegraf
yum install telegraf
安装grafana
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm

1.2启动服务，添加开机启动

systemctl start influxdb.service 
systemctl start telegraf.service 
systemctl start grafana-server.service 

systemctl enable influxdb.service
systemctl enable telegraf.service
systemctl enable grafana-server.service

1.3查看grafana界面

grafana默认监听在3000端口，默认用户名admin，密码admin。

http://localhost://3000

二、数据采集之telegraf

Telegraf是用Go写的代理程序，可以用于收集系统和服务的统计数据，是TICK技术栈的一部分。它具备输入插件，可以直接从系统获取指标数据，从第三方API获取指标数据，甚至可以通过statsd和Kafka获取指标数据。它还具备输出插件，可以将采集的指标发送到各种数据存储，服务和消息队列。比如InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等，目前Telegraf尚不支持Oracle数据库统计数据的实时监控。

三、数据存储之InfluxDB

InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载，主要用于存储系统的监控数据
InfluxDB有三大特性：
• Time Series （时间序列）：可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
• Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
• Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

特点
• Schemaless（无结构），可以是任意数量的列
• Scalable（可扩展）：min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计
• Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
• Powerful Query Language 类似sql
• 自带压力测试工具等，功能强大

四、数据展示之Grafana

Grafana是一个开源指标分析和可视化套件，常用于可视化基础设施的性能数据和应用程序分析的时间序列数据。也可以应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。但请注意，我们使用Grafana最关心的是如何把数据进行聚合后进行展示。
Grafana支持多种不同的时序数据库数据源，Grafana对每种数据源提供不同的查询方法，而且能很好的支持每种数据源的特性。它支持下面几种数据源：Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、MySQL、Postgres、Microsoft SQL Server (MSSQL)。每种数据源都有相应的文档，可以将多个数据源的数据合并到一个单独的仪表板上。

4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置（以MySQL监控项为例）

1. 可以通过访问 https://grafana.com/dashboards 来查看已有仪表盘模板，选取合适的使用。
2. 根据实际情况，进行刷选：
   
3. 选中，双击，获取详情。

4. 获取模板详情后，需要记下（或直接点击Copy ) ID
   
5. 回到自己的Grafana节点，打开Import界面

6. 在Import 界面输入之前查询得到的IP
   
7. 为导进去的模板命令，并指定将模板放在那个文件下和绑定已有的数据源
   
8. 导入成功，查看已导入的界面。
   

五、配置监控主机状态及mysql运行状态

5.1、创建数据库

[root@node ~]# influx
> create user "mysql-server"with password '123456'
> create database myserverDB

5.2、配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-output

[root@node ~]# vim /etc/telegraf/telegraf.conf 
[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
  database = "myserverDB"

5.3、配置监控项-input

配置基本监控项

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf.conf 
[[inputs.net]]
interfaces = ["eth0,eth1,lo"]
[[inputs.cpu]]
  ##Whether to report per-cpu stats or not
 percpu = true
  ##Whether to report total system cpu stats or not
 totalcpu = true
  ## Iftrue, collect raw CPU time metrics.
 collect_cpu_time = false
# Read metrics about disk usage by mountpoint
[[inputs.disk]]
  ## Bydefault, telegraf gather stats for all mountpoints.
  ##Setting mountpoints will restrict the stats to the specified mountpoints.
  #mount_points = ["/"]
  ##Ignore some mountpoints by filesystem type. For example (dev)tmpfs (usually
  ##present on /run, /var/run, /dev/shm or /dev).
 ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"]
# Read metrics about disk IO by device
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.netstat]]

配置mysql监控项

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf_mysql.conf 
[[inputs.mysql]]
  interval = "5m" 
  servers = ["tcp(127.0.0.1:3306)/"] 
  perf_events_statements_digest_text_limit  = 120
  perf_events_statements_limit              = 250
  perf_events_statements_time_limit         = 86400
  table_schema_databases                    = [""]
  gather_table_schema                       = false

  gather_process_list                       = true

  gather_info_schema_auto_inc               = true

  gather_slave_status                       = true
  gather_binary_logs                        = false
  gather_table_io_waits                     = false
  gather_table_lock_waits                   = false
  gather_index_io_waits                     = false
  gather_event_waits                        = false
  gather_file_events_stats                  = false
  interval_slow                             = "30m"

5.4、配置grafana界面

选择Data Sources，添加需要的数据源。

六、通过自定义脚本采集监控数据

6.1、在influxdb数据库创建mysql_run_status库

create user "admin" with password '123456'
create database mysql_run_status

6.2、在被监控主机上创建监控脚本，并开启mysql

通过influxDB数据库http接口上传数据，0为up，1为down。

[root@node2 local]# systemctl start mariadb
[root@node2 local]# cat mysql_status.sh 
#!/bin/bash

systemctl status mariadb.service |grep running &>/dev/null
if [ $? -eq 0 ];then
    echo "mysql_status=0" > temp_mysql_run    
else 
    echo "mysql_status=1" > temp_mysql_run
fi
IP=192.168.143.131
test=`cat temp_mysql_run`
curl -i -XPOST 'http://192.168.143.130:8086/write?db=mysql_run_status' --data-binary "mysql_run_status,ip=$IP,$test count=1"

6.3、执行监控脚本，查看入库情况

./mysql_status.sh &> /dev/null
> select * from mysql_run_status
name: mysql_run_status
time                count ip              mysql_status
----                ----- --              ------------
1556267694277201332 1     192.168.143.131 0

6.4、grafana展示

连接数据源。