一、前言

  在前面这篇文章:Jmeter+Grafana+Influxdb可视化性能监控平台搭建:让压测实时的“酷炫”起来!,搭建了监控Jmeter性能测试结果的平台。
  但是在Jmeter性能测试过程中,我们还需要关注被压测服务器系统的系统资源情况。例如服务器的cpudiskmem等资源情况。

    虽然Jmeter可以通过安装PerfMonMetricsCollector插件来收集服务器的这些指标。但是这种方式对性能消耗有点大,所以一般不采用这种方式。所以采用Grafana+InfluxDB+Telegraf来监控服务器的资源情况。

    Grafana+InfluxDB+Telegraf实现服务器性能监控的原理:Telegraf负责收集服务器的资源情况并将存储到InfluxDB数据库中,然后Grafana负责展示InfluxDB中的数据。

二、InfluxDB安装及配置

2.1 Docker安装InfluxDB

关于安装InfluxDB的这部分内容,直接参考文章:Jmeter+Grafana+Influxdb可视化性能监控平台搭建:让压测实时的“酷炫”起来!2.1 Docker安装Influx部分

2.2 创建用户和数据库
[root@YFF Telegraf]# docker exec -it 26b59ddf8a40 /bin/bash
root@26b59ddf8a40:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.0
InfluxDB shell version: 1.8.0
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
jmeter
> create user "telegraf" with password 'telegraf'
> create database telegraf
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter
telegraf

在这里插入图片描述

三、Telegraf安装及配置

3.1 下载并安装Telegraf
[root@YFF Telegraf]# wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm
[root@YFF Telegraf]# yum localinstall telegraf-1.7.4-1.x86_64.rpm

在这里插入图片描述

3.2 配置Telegraf
  • 配置Telegraf:修改/etc/telegraf/telegraf.conf文件.
    vim /etc/telegraf/telegraf.conf
    
  • 修改相关内容为如下内容。
    # Configuration for sending metrics to InfluxDB
    [[outputs.influxdb]]
      ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
      urls = ["http://***.*.*.*:8086"]
    
      ## The target database for metrics; will be created as needed.
      database = "telegraf"
    
      ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
      ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
       retention_policy = ""
    
      ## Timeout for HTTP messages.
       timeout = "5s"
    
      ## HTTP Basic Auth
      username = "telegraf"
      password = "telegraf"
    
    在这里插入图片描述
3.3 启动Telegraf
systemctl start telegraf

在这里插入图片描述

四、Grafana安装及配置

4.1 Grafana安装及配置InfluxDB

关于Grafana安装及配置InfluxDB的这部分内容,直接参考文章:Jmeter+Grafana+Influxdb可视化性能监控平台搭建:让压测实时的“酷炫”起来!2.1 Docker安装Grafana2.2 Grafana配置influx部分。不过最后这部分要修改相关的InfluxDB的参数。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.2 下载模板及创建仪表盘

关于Grafana下载模板及创建仪表盘的这部分内容,直接参考文章:Jmeter+Grafana+Influxdb可视化性能监控平台搭建:让压测实时的“酷炫”起来!2.3 Grafana使用模板文件创建仪表盘。不过最后这部分要修改相关的InfluxDB的参数。

  这个地方下载的模板文件是ID为79的Dynamic Dashboord。可以直接在此处下载:https://grafana.com/grafana/dashboards/79
  最后再导入模板后选择创建好的DataSource即可
在这里插入图片描述

4.3 最终效果图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、写在后面

关于监控服务器的方式有很多,例如还有Prometheus+Grafana+node_exporter的方式,但是重点在于数据,而非展示数据的方式。


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