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简单学习介绍量化背景补充1)tensorFlow python版本其实是调用的TensorFlow C的接口2)libtorch其实是pytorch的C++版本3)cublas是实现矩阵相乘的功能4)cudnn主要实现dnn上的一些算子功能，例如卷积等5)不同NVIDIA显卡架构间不兼容，同代显卡基本是同架构优化策略1、低精度优化 ：int8 int162、Kernel自动调优例如：cublas
掌握Ollama和Nexa AI的安装与使用，让本地运行AI模型变得轻松。掌握如何在本地机器上安装和使用Ollama与Nexa AI，这两个平台将帮助开发者能够轻松运行和管理AI模型。本文分享安装和基本使用方法。
2025年1月，NVIDIA 在拉斯维加斯的 CES 2025 大会上，正式推出 RTX 50 系列显卡，涵盖了旗舰型号 RTX 5090、面向中国市场的 RTX 5090D、高端型号 RTX 5080，以及定位主流的 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070。NVIDIA 表示 RTX 5090 的性能是上一代 RTX 4090 的两倍以上，特别是在 8K 游戏和高端专业应用领域，DLSS
这篇文章以轻松幽默的方式预测了2025年GPU市场的趋势，并在结尾处巧妙地引导读者了解和利用高性能计算（HPC）科研服务器，既满足了读者对知识的需求，也达到了推广产品的目的。AMD和英特尔将如何应对？核心配置：基于Blackwell GB202-300核心，基础频率2.01GHz，加速频率2.41GHz，拥有惊人的21760个CUDA核心，SM数量为170。核心配置：基于Blackwell GB2
显存为32Gbps 16GB GDDR7，这也是唯一一款采用32Gbps显存的的RTX 50系显卡，显存位宽256位，显存带宽1024GB/s，PCIe接口为PCIe 5.0x16，TBP功耗400W，采用1x16Pin供电。显存为28Gbps 16GB GDDR7，显存位宽256位，显存带宽896GB/s，PCIe接口为PCIe 5.0x16，TBP功耗300W，采用1x16Pin供电。
无论是选择 Midjourney 还是 Stable Diffusion，重要的是理解每个工具的强项和限制，确保所选平台能够满足你的创作需求和技术条件。随着 AI 技术的不断进步，这两款软件都在不断地进化和改进，为用户打开了无限的创造可能。希望本文能够帮助你做出最适合自己的选择，开启一段充满创造力的旅程。
以上只是讲解stablediffusion安装入门教程，并且是使用的秋叶大神的一键整合包，如果自己部署的话会出现很多问题，我们直接使用整合包安装即可，后续模型，插件这些，安装也是很简单的，直接把模型或者插件放到对应的文件夹，然后重启stable。diffusion整合包，到我们的电脑上，这里需要说明一下，千万不要安装在C盘，最好是其它盘，而且盘的内存至少还有100G左右的空间，SD后期安装模型插件
最近我们在学习ComfyUI，并用它搭建的摄影写真工作流，只需几张照片即可生成可交付的艺术写真照。AI写真有以下好处：创意无限：AI写真可以创造出超越现实的场景和效果，为用户提供更多的创意空间。用户可以通过简单的输入，让AI生成独特的、极具创意的写真作品。个性化定制：AI写真可以根据用户的需求和喜好，生成独一无二的画面。用户可以指定场景、服装、表情等元素，AI会根据这些信息创作出相应的写真。
记录一下开源大模型的后端调用接口过程。
Ollama
