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访问OfficeAI插件下载地址：https://www.office-ai.cn/，下载插件（目前只支持windows系统）。安装插件：下载完成后，双击安装文件，按照提示完成安装。在安装过程的弹窗中，确保已勾选需要的所有功能，如“文生图”功能。打开DeepSeek官网：https://www.deepseek.com/。登录账号：点击右上角的“API开放平台”，登录账号（如果没有账号，先注册一个
模型，对本篇文章学废的同学，可以一键三连！欢迎关注公众号[Linux随笔录]，不定期分享Linux小知识。的下载速度很快，安装也很快。安装完还提示我说，我的电脑木有独显，只能用CUP模式。剩余内存捉襟见肘，先用1.5B的试试看吧。1.5B的模型大概1.1G，复制指令黏贴到命令行里，就可以自动开始下载了。由于OK3588开发板内存是8G，剩余内存不到3G(可以用。编译工具链：aarch64-linu
通过Ollama部署，你可以轻松在本地运行这款强大的开源大模型。无论是代码生成、内容创作还是学习新知识，DeepSeek-R1 都能为你提供强有力的支持 [[6]]。希望这篇指南能帮助你快速上手，并充分发挥 DeepSeek-R1 的潜力！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言交流！
Ollama 是一款为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。采用类似 Docker 的操作方式，有 list、pull、push、run 等命令，通过简单命令就能完成模型从下载到运行的一系列操作，降低了传统上与大模型部署相关的复杂性。不仅支持官方提供的多种预训练模型，如 DeepSeek、Llama 2、Mistral、Qwen 等，还能完美支持用户自己训练的模型，可满
今天我带大家在idea上安装CodeGpt插件，这个插件可以根据我们的提示词生产代码，我们一起试试。
deepseek本地部署—搭建个人AI知识库
【Springboot 集成deepseek - CSDN App】https://blog.csdn.net/huangchong0107/article/details/145507382?
来源：https://blog.csdn.net/2301_76168381/article/details/145453732。链接: https://pan.baidu.com/s/1emAZdn9KYn_zKobkJkhJOg 提取码: 3pgk。选择ollama、模型会自动识别，到这一步就完成deepseek本地化部署了。下载后，找到文件ollama.exe点击install开始安装，直至
项目简介本项目旨在开发一个高效、准确且用户友好的智能问答系统。该系统利用先进的向量化技术和深度学习模型来理解和回答用户的提问。通过整合多个模块的功能，系统能够从大量结构化或非结构化的数据中快速找到相关信息，并以自然语言的形式提供答案。项目流程用户通过“cherry”模块提交问题。提问被导入到“知识库”。知识库中的数据被转换为向量形式，并存储在“向量库”中。“cherry”模块对“向量库”进行查询，
4. **DeepSeek**：DeepSeek 是一款针对大数据的搜索引擎，能够帮助企业在本地搭建高效的深度搜索系统，支持语义搜索、文档推荐、快速检索等功能，非常适合用于企业级知识库的检索和推荐服务。本文将介绍如何利用 **Docker**、**Ollama**、**Dify** 和 **DeepSeek** 等工具来搭建一个企业级本地私有化知识库，具体包括安装、配置和实现企业需求的步骤。- *
