在InfluxDB中，删除数据是一个常见的操作，通过删除不再需要的数据，我们可以保持存储空间的整洁，并且提高查询和写入的效率。本文将总结InfluxDB的删除语句，并以一个实例演示详细的语法和参数使用。

一、InfluxDB删除语句简介

在InfluxDB中，我们可以使用’influx delete’命令来执行删除操作。该命令可以删除指定时间范围内的数据，并根据特定的标签或字段进行过滤。下面是一个删除语句的示例：

influx delete -org SCTECH --bucket ibms-energy --host "http://10.50.88.99:8086" --token SfzpA3333ZODld4w5A8g9qAcx7QdF7M9_mi1DCCbiAu5buuhYvwJLfucce_CvSCIE1v0bAYUyGmqqqqT5tFA== --start 2023-06-25T16:00:00.000Z --stop 2023-06-28T16:00:00.000Z --predicate "_measurement=\"read_data\" and (obid=\"ab09fddd270f6dd7def194b4:冷源_00153\")"

示例二

influx delete -org SCTECH --bucket ibms-test --host "http://192.168.1.112:8086" --token V90000GbTV6O4SHLKooooPWeD1XAfYCq6V9t92jSoootV0dJu4p35DZMydMAkYLw_HU-qjmvIUhV3TJg==  --start 2023-06-25T16:00:00.000Z --stop 2023-06-27T16:00:00.000Z --predicate _measurement="read_data" 

二、删除语句参数解析

1. -org: 指定组织名称，这里示例中为SCTECH。
2. –bucket: 指定数据存储桶名称，这里示例中为ibms-energy。
3. –host: 指定InfluxDB的主机地址和端口。
4. –token: 指定访问令牌，用于身份验证和权限控制。
5. –start和–stop: 指定删除的时间范围。
6. –predicate: 指定过滤条件，这里示例中过滤了_measurement为"read_data"且obid为"ab09fddd270f6dd7def194b4:冷源_00153"的数据。

三、实例演示

找到influxdb安装目录，在此打开cmd窗口，执行删除语句

通过以上删除语句，我们可以删除在指定时间范围内符合条件的数据。例如，在2023年6月25日16:00:00到2023年6月28日16:00:00之间，删除_measurement为"read_data"且obid为"ab09fddd270f6dd7def194b4:冷源_00153"的数据。

请注意，执行删除操作是不可逆的，请在操作之前确保确认无误，并及时备份重要数据。

结论：
本文介绍了InfluxDB的删除语句以及实例演示。通过合理运用删除语句，我们可以轻松清理不需要的数据，并保持数据库的整洁和高效。希望通过这篇博客能够给读者带来一定帮助，并在使用InfluxDB时更加得心应手。