这篇文章主要介绍在自己本地gpu性能不足或者没有gpu的时候，如何部署体验llama3.1。

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解决方案：

采用腾讯cloud Studio免费算力，结合ollama工具私有化部署llama3.1-8b 模型

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1. 注册腾讯Cloud studio，注册网址https://cloud.tencent.com/product/cloudstudio

2. 登录之后，如果需要进行实名，就完成实名认证。

3. 目前每个月有1800分钟的免费基础算力，可以用来部署大模型

4. 创建的时候应用模板选择ollama

5. 创建完成点击实例进入开发环境

6. 点击终端->新建终端

7. 在命令行中输入以下命令

ollama run llama3.1

8. 等待命令执行完毕，出现下面这个页面就说明安装成功，现在就可以进行对话了。

9. 测试效果

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总结:

• cloud studio 注册完成之后可能需要进行实名认证，这个点击进行实名认证就可以，如果不想认证，直接叉掉就可以了。
• 命令默认加载下载运行的是8b的模型，如果想运行其他参数的模型，可以在ollama官网查看指令（ollama官网模型链接：https://ollama.com/library），但是参数过大，可能这个免费的平台可能也运行不了。
• 同意的这个平台也可以部署其他的小参数大模型。
• 目前测试，部署的8b的模型，回答速度还是很流畅的。
• 9 5 2 7 24点的游戏，在llama3.1-8b的模型下回答失败。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

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这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

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随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。

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