大家好，这两天都在玩黑森林团推最新推出的FLUX-tools模型吧。在使用过程中，大家应该有不少心得和体会吧。欢迎大家来和我一起分享交流心得和体会。

总体来说，我觉得FLUX-tools模型中的Fill模型和Redux模型表现相对要出色。

接下来，我先给大家简单介绍一下这个两个模型的安装以及工作流的使用。注意哦！这两个模型的放置位置是不一样的！我们先看网址：

模型下载后，放入models/unet目录下

模型下载后，放入models/style_models目录下

我们来看下老金比较喜欢的Fill模型的表现，它根据实现的方式不同共有两套工作流，我们先来看下图像重绘（inpaiting）的工作流

我们可以从这个工作流可以看到，Fill模型非常准确地根据提示词的内容把原图的白色裙子修改成了粉色T恤，而且生成的图像风格与原图像一致。

这里，老金又测了一下guidance的数值的变化对最终画像的影响，从左到右，分别为3、15、30、45，

下面，我们再来看下真人图像的表现

我们可以看到Fill模型与之前的两个canny、depth模型一样，guidance值需要大于30。而且Fill模型的图像重绘，无论是真人还是动漫人物的表现还是中规中矩的，基本准确理解提示词，并能够正确实现。

接下来，老金要介绍的Fill模型的扩图功能（ouppainting），也是老金觉得是这个模型的亮点！我们先来看下工作流

光看工作流，可能还没什么感觉，我再给大家看下扩图后与原图的比较

我们可以看到，Fill模型非常准确地识别出图像中的人物、背景，并准确地分别实现人物和背景的再创作，毫无违和感，再也不用为难看的接缝而烦恼咯！这个要比之前老金所使用的各种扩图工作流要好很多。如果，有同学之前也使用过扩图工作流的，肯定深有感触。

之前使用扩图工作流非常繁琐，先要反推原图，然后蒙版生图，再要处理接缝，还要统一图像色彩。总之，林林总总一大堆节点处理。

而现在简单咯，只需要在提示词里写“beautiful scenery”，或这什么都不写，Fill模型都可以准确地识别原图中的元素，并发挥想象，生成令人满意的图片。

Fill模型介绍完了，老金再给大家介绍一下Redux模型

要正确使用Redux模型，还需要下载一个clip模型，网址如下：

https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/tree/main

模型下载后，放入models/clip_vision目录下

然后看下工作流

根据这个模型的介绍，它是一个类似ipadapter的风格转移模型。但是，老金觉得它更像是一个训练到一半的模型，Redux模型只是实现了把多个图片内容融合在一起，但没有考虑类似比列，语义方面的问题。

我们看下通过Redux模型生成的图像

如果要使用Redux模型正确出图，根据出图的表现，老金给出的建议：

要在多张图片中，先确定一个主体，然后其他的图片只保留你所要添加的内容，其余背景之类的都要去除。类似下图

总的来说，黑森林团队还是为了丰富FLUX的生态跨出了一步，期待，后续希望他们能够逐步完善这些工具。

需要的同学请点击下面链接，并转存文件，谢谢了

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