1、安装ollama

去ollama官网下载对应版本：Download Ollama

下载后安装即可，安装后运行ollama，运行成功没有界面，windows会在状态栏右下角见到图标。

ollama及默认后续模型部署都默认在C盘，部署deepseek需要较大硬盘空间（14b版本9G左右、32b版本19G左右），如果不想占用系统盘C盘，可以将相关路经改到D盘或别的盘符，具体操作如下：

1）将ollama默认安装目录（C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama）剪切到新的位置(如果ollama已经运行，要先退出），比如剪切到D盘根目录，D盘就有了D:\Ollama目录。修改用户或者系统环境变量path增加D:\Ollama，删除原来的C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama

2）将C:\Users\Administrator\.ollama目录剪切到D:\Ollama目录下

3）在D:\Ollama目录下新建模型部署目录models，并添加用户变量OLLAMA_MODELS指向D:\Ollama\models。（如果是在C盘部署过模型再转移到D盘的，D:\Ollama\.ollama下应该有models文件夹，将OLLAMA_MODELS指向D:\Ollama\.ollama\modles即可）

通过以上三步，C盘转D盘完成

2、部署deepseek

在ollama官网左上部，点击Models，再点击deepseek-r1，根据电脑硬件配置选择想部署的8b、14b、32b版本，然后复制运行命令，比如想部署14b版本，复制运行命令如下：

ollama run deepseek-r1:14b

打开cmd窗口，输入运行命令，即可开始部署。部署就是下载对应包，14b版本9G左右、32b版本19G左右。我先后部署了这两个版本，32b更聪明些，运行也更慢。

部署显示100%即告成功，再在cmd窗口输入运行命令ollama run deepseek-r1:14b，当出现

>>> Send a message (/? for help)

即表示部署成功，可以开始对话了，但此时只能以命令行的形式进行对话，下面介绍如何部署网页。

3、安装open webui

如果没有安装python 3.11或3.12，建议去anaconda官网下载包含对应python版本的anaconda，安装后，打开anaconda prompt窗口，输入如下命令安装open webui

pip install open-webui

安装完成后执行命令启动open webui，这样就启动了AI的web服务

open-webui serve

open webui能自动识别正在运行的allama，并提供模型选择。

4、打开网页开始AI对话

在浏览器中输入http://127.0.0.1:8080，注册邮箱后即可开始AI对话了。

也可以通过docker来执行open webui

步骤如下：

1、安装docker

去docker官网（Docker: Accelerated Container Application Development）下载安装docker desktop，如果win10版本较老，我就是这样，没法安装最新版docker，可以去Release notes | Docker Docs页面下载历史版本4.24.1。安装后需要重启电脑并注册账号。

要运行docker，请确保电脑bios中已打开虚拟化。

2、拉取open webui镜像

在CMD窗口中输入如下命令拉取open webui镜像

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

3、启动open webui并关联ollama

在CMD窗口中输入如下命令启动open webui并关联ollama

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

上述命令将8080端口映射到了3000端口。运行成功后可在docker界面的容器看到一条open webui的条目。

4、打开网页开始AI对话

在浏览器中输入http://127.0.0.1:3000，注册邮箱后即可开始AI对话了。