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# 一、FLUX.1革命的崛起

## 1.1 FLUX.1模型

【**FLUX.1模型的出现标志着图像生成领域的全新时代**】

>黑森林实验室（Black Forest Labs）研发的FLUX.1模型，以120亿参数的庞大规模重新定义了图像生成技术的新标准。作为一款突破性的AI模型，FLUX.1展现出前所未有的精细度和创造力，为图像生成领域树立了全新的技术标杆。

## 1.2 FLUX.1-Pro

**【作为FLUX系列的旗舰版本，FLUX.1-Pro以闭源的顶尖性能脱颖而出】**
>FLUX.1-Pro在提示词识别、视觉质量、细节呈现和输出多样性方面表现卓越，特别适合对性能要求极高的企业用户。通过官方API接入，用户可以享受高度定制化的服务体验，充分发挥FLUX.1-Pro在图像生成中的卓越优势。


## 1.3 FLUX.1-Dev
【**FLUX.1-Dev是基于FLUX.1-Pro构建的开源版本，但有限制性商用**】
>该版本不仅保留了出色的提示词处理能力，还在效率方面取得显著提升，特别适合开发者进行深入研究和开发。其开源特性为Java开发工程师提供了广阔的实验与创新空间，助力技术探索和应用开发。

## 1.4 FLUX.1-Schnell
【**FLUX.1-Schnell：为个人用户与本地开发优化的高效开源版本**】
>FLUX.1-Schnell专为个人用户和本地开发设计，具备卓越的图像生成速度和低内存占用，特别适合资源有限的环境。采用Apache 2.0许可证，这一版本为个人用户和小型项目提供了极大的灵活性和便利，支持商用应用。

## 二、FLUX.1应用使用

> FLUX.1模型凭借其卓越的图像生成能力在多个领域得到广泛应用。以下是该模型在三个主要领域的典型应用场景。

## 2.1 创意设计与视觉艺术
> FLUX.1在创意设计和视觉艺术领域表现出色，为设计师和艺术家提供了强大的图像生成工具。通过简单的提示词输入，设计师能够快速生成高质量的图像草图和创意概念，帮助提升设计效率和效果。FLUX.1的多样性输出功能使得设计作品更具创意，极大地拓展了创作的可能性。

## 2.2  企业级内容生成
>在企业级应用中，FLUX.1广泛用于市场营销和品牌推广。企业可以利用FLUX.1生成与品牌调性一致的高质量视觉内容，用于广告、宣传材料等。这种定制化的图像生成帮助企业提高内容产出效率，减少创作成本。此外，FLUX.1的API集成能力使其能够轻松嵌入企业的工作流中，提供连续、统一的视觉体验。

## 2.3 游戏开发与虚拟现实
>FLUX.1在游戏开发和虚拟现实（VR）领域也展现出独特的优势。游戏开发者可以使用FLUX.1生成角色设计、场景背景等，使得开发流程更加快速、高效。同时，在虚拟现实应用中，FLUX.1的图像生成技术能够为用户创造沉浸式的虚拟场景，提高整体体验的真实感和代入感。
# 三、ComfyUI部署

（1）在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： 

```bash
# github官方代码仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
# gitCode-github加速计划代码仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git
```

（2）克隆完成后可看到如下目录： 


（3）终端进入`/root/workspace/ComfyUI`目录，执行以下命令，安装ComfyUI需要的依赖： 

```bash
cd ComfyUI/
pip install -r requirements.txt --ignore-installed
```

（4）执行以下命令，启动ComfyUI： 

```bash
python main.py --listen
```

（5）看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 

# 四、FLUX.1在线部署

> 推荐您阅读[ComfyUI官方使用FLUX.1示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/)，以下是基于丹摩平台的部署教程

（1）平台已预制FLUX.1相关资源，您可通过内网高速下载：

```shell
# 下载完整FLUX.1-dev模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整FLUX.1-schnell模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整Clip模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar
```

（2）此处以FLUX.1-dev为例演示，首先下载完整FLUX.1-dev模型： 

```bash
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
```

（3）解压文件： 

```bash
tar -xf FLUX.1-dev.tar
```

（4）解压后完成后可看到如下目录: 


（5）把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录：

- 大模型文件`flux1-dev.safetensors`需要移动至`/root/workspace/ComfyUI/models/unet/`文件夹中
- vae文件`ae.safetensors`需移动至`/root/workspace/ComfyUI/models/vae/`文件夹中

```bash
# 进入解压后的文件夹
cd /root/workspace/FLUX.1-dev
# 移动文件
mv flux1-dev.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/unet/
mv ae.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/vae/
```

（6）接下来下载完整Clip模型： 

```bash
# 进入JupyterLab根目录
cd /root/workspace
# 下载文件
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar
```

（7）解压文件： 

```bash
tar -xf flux_text_encoders.tar

```

（8）解压后完成后可看到如下目录: 


（9）把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录： 

```bash
# 进入解压后的文件夹
cd /root/workspace/flux_text_encoders
# 移动文件
mv clip_l.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/
mv t5xxl_fp16.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/
```

# 五、工作流效果展示

FLUX.1-schnell-FP8:

# 六、FLUX.1模型：未来挑战与机遇

>FLUX.1模型在图像生成领域开创了许多新的可能，但在持续发展的过程中也将面临诸多挑战。同时，这些挑战也蕴藏着突破的机遇，推动FLUX.1不断迈向更高的水准。

## 6.1 模型优化与资源消耗的平衡
**随着FLUX.1模型参数和数据量的持续增大，其计算资源和硬件需求也不断上升**。如何在保持模型高质量输出的同时，降低计算成本和资源消耗，是FLUX.1未来发展的重要挑战之一。为此，FLUX.1需要在模型压缩、量化和加速计算方面进行深入研究，以找到性能与资源消耗之间的最佳平衡点。

## 6.2 提升多样性和生成质量
**图像生成的多样性和细节质量是用户关注的核心指标**。未来，FLUX.1需要不断优化其模型架构和算法，以生成更加细腻、逼真的图像，同时满足不同用户的个性化需求。实现对多种风格和情境的灵活适应，以及细节表现的进一步增强，将使FLUX.1在竞争激烈的生成模型市场中更具优势。

## 6.3 扩展应用场景与提升通用性
**尽管FLUX.1在多个应用场景中表现出色，但要继续保持其前沿地位，还需要提升模型的通用性和适应性，拓展更多领域的应用需求**。尤其是在新兴的虚拟现实、医疗影像分析、教育等领域，FLUX.1将有机会提供创新的解决方案，推动这些行业的发展。同时，通过开放合作和跨领域研究，FLUX.1有望适应更多复杂场景，从而扩大其影响力。