今天我们介绍一种部署本地知识库的方案：Ollama+MaxKB

废话不多说，直接开始吧

安装MaxKB

首先我们通过 Docker 安装 MaxKB (maxKB可以安装在本地，也可以安装在云服务器上)

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb   

安装成功后访问：http://localhost:8080/ 登录，初始账号为：

用户名: admin   密码: MaxKB@123..   

进入系统后，是这样的

搭建模型

接下来我们进行最重要的模型搭建，模型搭建我们选择直接租赁GPU，以在GPUEZ平台(https://gpuez.com)为例

登录智算云算力平台，租赁实例

最近智算云平台一直在做活动，新用户注册即送5元体验金，平台所有商品一律8折，这波羊毛值得薅一薅。

选择要安装的基础镜像后，点击创建，就可以在控制台看到自己的实例啦。当然我们也可以将自己正在使用的实例保存为镜像，后面创建实例时点击"我的镜像"，然后选择自己的镜像就可以了。

好的，现在实例已创建完成，现在我们进入实例里面，开始部署吧。

点击JupyterLab，进入JupyterLab控制面板

点击Terminal，进入实例命令行界面

好了，现在我们正式开始部署服务

安装Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh   

运行ollama

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ; ollama serve # 设置OLLAMA_HOST是为了让远程访问   

运行大模型

再打开一个窗口，执行下面的命令

ollama run qwen:7b #这里我们运行千问大模型，7亿参数，run命令会自动拉取模型文件，并启动   

现在大模型已启动，服务启动后，使用的默认端口是11434，我们可以直接根据ip和端口访问即可，由于我这里是用的平台的实例，所以需要设置一下代理

实例列表页点击查看代理，添加11434端口，点击确定后，系统开始设置端口代理转发，再次打开查看代理，当出现复制和链接小图标时，说明代理已生效，可以直接访问了

配置模型

设置模型

依次点击系统设置、模型设置，点击添加模型，选择Ollama

接下来填写模型相关信息

模型名称随便填

模型类型选择大语言模型

基础模型我这里选择的是qwen:7b，大家根据实际情况选择刚才创建的模型。

API域名填我们刚才创建端口代理是生成的代理链接，我这里是https://83d-10oh.proxy.hz.gpuez.com，大家根据实际情况填写，如果你是本地部署的话，这里应该是http://127.0.0.1:11434

API Key如果在没有设置的话这里随便填即可

设置完毕，点击添加，到这里我们已经在MaxKB里设置好了大语言模型

创建知识库

点击知识库，依次输入基本信息

设置完成后，点击创建并导入，我这里选择的是web站点，然后直接输入网址即可，你也可以选择通用型然后上次知识库文件。

设置后，系统自动抓取知识库内容，

创建应用

依次点击应用、创建应用，并填写应用相关信息，关联知识库这里，点击添加，选择我们刚刚创建的知识库

点击创建，应用创建成功

点击演示，即可访问知识库

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