1.下载AnythingLLM

官网链接

选择ollama，在此步骤之前，请在本地安装deepseek模型，具体安装步骤可参照上一篇帖子

点击右边箭头，一直下一步

2.完成模型配置

选择 Ollama 中的 shaw/dmeta-embedding-zh，主要原因是它对于中文支持比较好。如果英文比较好，也可以选择 nomic-embed-text。 具体效果可以自行实践。

在此步骤之前，请在本地安装shaw/dmeta-embedding-zh或nomic-embed-text，安装命令在模型详情页面

记得保存更改

3.上传文档，投喂数据

选中需要的文档，然后点击Move to Workspace，在右边区域点击Save and Embed进行向量化处理。

提示成功后。点击New Thread开始对话。询问文档中的相关内容，即可看到相应回答。