【comfyui教程】ComfyUI新动态：8GB显存也能运行HunyuanVideo，PixArt模型加入支持！

大家好，首先希望大家度过了一个愉快的圣诞节！今天带来一些让人兴奋的消息，来自ComfyUI的最新更新——我们现在可以在仅有8GB显存的GPU上运行强大的HunyuanVideo模型啦！是不是很惊讶？别急，接下来让我们一步步来解读这次更新的亮点。

网安员阿道夫

1708人浏览 · 2025-01-03 11:12:12

网安员阿道夫 · 2025-01-03 11:12:12 发布

大家好我是AIGC阿道夫

前言

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HunyuanVideo：显存小，效果大！

如果你一直以为强大的视频生成模型只有在32GB显存的高端GPU上才能流畅运行，那你就错过了ComfyUI的最新黑科技！现在，ComfyUI v0.3.10版本支持在显存只有8GB的GPU上运行HunyuanVideo模型。

那么，如何实现这一点呢？关键在于**时间切片（Temporal Tiling）**技术。这项技术让我们能够大幅降低显存消耗，从原先的32GB减少到了8GB，同时仍能保持高质量的生成效果。

什么是“时间切片”？

简单来说，时间切片技术是视频模型的核心优化之一。它和空间切片不一样，空间切片是将图像分成多个块来处理，而时间切片则是处理视频帧之间的时间信息。举个例子，假设你在看一段视频，每一帧都像是一个“切片”，通过合理安排这些“切片”的使用，能有效减少显存占用。

举个直观的例子：传统的处理视频时，假设每一帧都是一个独立的图像处理单元，这样就需要大量的显存。使用时间切片技术后，每个时间片段的“帧”会被压缩，减少计算量，让你的显卡即使显存较小，也能顺利处理视频生成任务。

如何使用时间切片来降低显存消耗？

如果你也想体验这种黑科技，以下是一些简单的操作步骤：

更新ComfyUI到最新版本。
使用更新后的示例工作流，可以在ComfyUI的官网或社区找到最新的工作流文件。
在“VAE Decode(Tiled)”节点中，调整tile_size、overlap、temporal_size或temporal_overlap等参数，尤其是在显存低于32GB的情况下。
如果你在运行时仍然遇到显存不足的情况，可以选择在“加载扩散模型（Load Diffusion Model）”节点中设置fp8数据类型，以加速推理并降低显存使用。

PixArt模型加入支持：多种分辨率、格式随心切换！

除了HunyuanVideo，ComfyUI还新增了对PixArt模型的原生支持！PixArt是一系列高质量的扩散生成模型，专门用于图像生成。此次更新不仅支持PixArt的Alpha和Sigma模型，而且支持不同分辨率（1024x1024和512x512）以及多种格式的预训练权重。

举个例子，PixArt模型可以帮助用户生成极具艺术感的图像，比如你想要一张梦幻般的城市夜景，或者一幅充满未来感的科技风景，PixArt都能轻松驾驭。更棒的是，你可以根据需要自由切换不同的分辨率和格式，完美适配你的创作需求。

如何使用PixArt模型？

更新ComfyUI到最新版本。
下载并安装PixArt模型文件，如PixArt-XL-2-1024-MS（Alpha权重）或PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS（Sigma权重），并将其放置在ComfyUI/models/diffusion_models文件夹中。
下载适用于Alpha和Sigma模型的VAE文件，并放置在ComfyUI/models/vae目录下。
使用示例工作流文件PixArtSampleWorkflow.json，便捷开始你的图像生成之旅。

这次更新无疑是对广大创作者的一大福音，不论是视频生成还是图像创作，ComfyUI的这次创新都使得更多用户能够轻松实现复杂的生成任务。如果你也有兴趣，不妨立刻更新，体验这一系列酷炫的功能吧！

ComfyUI不仅在技术上不断突破，降低了对硬件的要求，还通过优化带来了更多的创作可能。从HunyuanVideo的时间切片技术到PixArt模型的原生支持，开发者们正在不断刷新我们对AI生成的认知。所以，如果你对AI创作感兴趣，或者正为硬件限制苦恼，不妨试试ComfyUI的最新版本，它将会是你创作路上的得力助手。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。