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这是一个关于模特智能换装的工作流,使用的主要节点是Joy_caption图片反推提取提示词,然后使用 Inpaint Crop分区重绘,分割选出除人物皮肤外的服饰遮罩。然后进行服饰重绘。

以下是完整工作流:

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首先要上传服饰图片,可以定义上装和下装,图片尽量大些,清楚些。

首先要上传服饰图片,可以定义上装和下装,图片尽量大些,清楚些。

然后还需要上传一张人物模特姿势图。服饰将来就要穿在该模特身上(只更改角色服饰部分)。

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简单介绍下FLUX换装理论:

FLUX(Flexible and Lightweight Unified Model)是一种由阿里云开发的AI模型,主要用于图像处理、风格迁移以及人物换装等任务。FLUX的核心优势在于其高效性和灵活性,能够通过简单的操作实现高质量的图像生成和处理。例如,FLUX结合了Fill和Redux两种技术,分别负责局部重绘和整体迁移,从而实现自然的服装替换效果。

\1. 工作流概述

FLUX工具的工作流通常包括以下几个步骤:

上传模特图片:用户需要上传一张模特的原始图片作为参考。

上传服饰图片:用户上传需要替换到模特身上的服饰图片。

生成遮罩:通过BiNetR节点或其他工具生成服饰的遮罩,以区分模特的皮肤和服饰。

局部重绘:利用FLUX Fill模型对服饰进行局部重绘,确保服装与模特的贴合度和自然性。

整体迁移:使用FLUX Redux模型完成服装的整体迁移,同时保留模特的姿势和表情。

\2. 技术特点

高还原度:FLUX工具能够精准还原服饰的细节,包括褶皱、纹理等,使换装效果接近真实。

一致性保证:通过Redux模型,FLUX能够确保换装后模特的整体风格一致,避免出现明显的违和感。

多场景适配:FLUX不仅适用于单件服饰的更换,还能处理复杂的场景变化,如背景替换和多件服饰的组合。

\3. 实际案例

在电商领域,FLUX工具被广泛应用于模特换装、产品展示和虚拟试衣。例如,某电商平台利用FLUX工具为模特更换了数十种不同风格的服装,并成功生成了高质量的商品图片。这些图片不仅提高了商品页面的吸引力,还显著降低了拍摄成本和时间。

FLUX工具的优势

\1. 优势

效率高:FLUX工具能够快速完成换装任务,大幅缩短了商品图片的制作周期。

成本低:无需真人模特或复杂的拍摄设备,降低了企业的运营成本

适用性强:FLUX支持多种服饰类型和场景,适用于不同行业的需求。

FLUX工具作为AI模特换装技术的重要代表,以其高效、灵活和高还原度的特点,在电商和时尚领域展现了巨大的潜力。通过合理利用FLUX工具,企业可以大幅降低运营成本,提升商品展示效果。然而,在实际应用中,仍需注意技术门槛和版权问题。未来,随着技术的不断进步,FLUX工具将在更多领域发挥重要作用。

再上传另一个模特,尝试不同效果:

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大概三点总结:

01.相比其他模型,如xl,flux模型换装更真实,细节更丰富。

02.模特图片的选择要注意技巧,防止衣服更换后出现变形问题。

03.服饰图片,要清晰,尺寸尽量大一些。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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